New Records of California Serogroup Virus in <i>Aedes</i> Mosquitoes and First Detection in Simulioidae Flies from Northern Canada and Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An expected consequence of climate warming is an expansion of the geographic distribution of biting insects and associated arthropod-borne diseases (arboviruses). Emerging and reemerging arboviruses that can affect human health are likely to pose significant consequences for Northern communities where access to health resources is limited. In the North American Arctic, little is known about arboviruses. Thus, in 2019, we sampled biting insects in Nunavik (Kuujjuaq), Nunavut (Igloolik, Karrak Lake and Cambridge Bay), Northwest Territories (Igloolik and Yellowknife) and Alaska (Fairbanks). The main objective was to detect the presence of California serogroup viruses (CSGv) – a widespread group of arboviruses across North America and that is known to cause a wide range of symptoms, ranging from mild febrile illness to fatal encephalitis. Biting insects were captured twice daily for a 7-day period in mid-summer, using a standardized protocol consisting of 100 figure-eight movements of a sweep net. Captured specimens were separated by genus (mosquitoes) or by superfamily (other insects), and then grouped into pools of 75 by geographical locations. In total, 5079 Aedes mosquitoes and 1014 Simulioidae flies were caught. We report the detection of CSGv RNA in mosquitoes captured in Nunavut (Karrak Lake) and Nunavik (Kuujjuaq). We also report, for the first time in North America, the presence of CSGv RNA in Simulioidae flies. These results highlight the potential of biting insects for tracking any future emergence of arboviruses in the North, thereby providing key information for public health in Northern communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».