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Enregistrement W3136332804 · doi:10.18280/acsm.450107

Effect of Friction Stir Process Parameters on Mechanical Properties of Al/Eggshell/SiC Composite Material

2021· article· en· W3136332804 sur OpenAlexvenueno aff
Anas Islam, Vijay Kumar Dwivedi, Shashi Prakash Dwivedi

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite numberAluminiumComposite materialRotational speedFriction stir processingIndentation hardnessBall millMetallurgyMicrostructureMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise in pollution is a serious matter of concern for all nations. Industries are mainly responsible for damaging the balance of the cycle of pollution. In this paper, the mechanical properties of Aluminum have been enhanced by reinforcing it with eggshell wastes and SiC as reinforcement particles. Ball-milling technique has been applied for up to 75 hours for making the densities of Aluminum, Eggshell and SiC equal. The prime focus of this work is to improve the hardness value of Aluminium-based final composite material. Friction Stir Process (FSP) technique has been used to develop the composite and the driving parameters of FSP like rotational speed, transverse speed etc. are optimized with the help of the Box-Behnken Design approach. The optimized value of rotation speed was 966.14 rpm as well as transverse speed was 23.18 mm/min. Hardness and tensile strength of composite developed at an optimum combination of parameters were found to be 72.2 BHN and 194.48 MPa respectively. Results showed that tensile strength and hardness were enhanced by about 44.05% and 64.09% respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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