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Enregistrement W3136347611 · doi:10.3390/app11062507

Ohmic Heating in the Food Industry: Developments in Concepts and Applications during 2013–2020

2021· article· en· W3136347611 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésJoule heatingPasteurizationFood scienceOhmic contactElectric heatingRoastingSterilization (economics)Food productsMaterials scienceFood industryNanotechnologyChemistryMetallurgyBusinessComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various technologies have been evaluated as alternatives to conventional heating for pasteurization and sterilization of foods. Ohmic heating of food products, achieved by passage of an alternating current through food, has emerged as a potential technology with comparable performance and several advantages. Ohmic heating works faster and consumes less energy compared to conventional heating. Key characteristics of ohmic heating are homogeneity of heating, shorter heating time, low energy consumption, and improved product quality and food safety. Energy consumption of ohmic heating was measured as 4.6–5.3 times lower than traditional heating. Many food processes, including pasteurization, roasting, boiling, cooking, drying, sterilization, peeling, microbiological inhibition, and recovery of polyphenol and antioxidants have employed ohmic heating. Herein, we review the theoretical basis for ohmic treatment of food and the interaction of ohmic technology with food ingredients. Recent work in the last seven years on the effect of ohmic heating on food sensory properties, bioactive compound levels, microbial inactivation, and physico-chemical changes are summarized as a convenient reference for researchers and food scientists and engineers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle