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Enregistrement W3136404423 · doi:10.3389/fcell.2021.641404

Wnt Signaling Is Deranged in Asthmatic Bronchial Epithelium and Fibroblasts

2021· article· en· W3136404423 sur OpenAlexaff
Mahmood Yaseen Hachim, Noha Mousaad Elemam, Rakhee K. Ramakrishnan, Khuloud Bajbouj, Ronald Olivenstein, Ibrahim Y. Hachim, Saba Al Heialy, Qutayba Hamid, Hauke Busch, Rifat Hamoudi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityChristie (Canada)
Organismes subventionnairesSharjah Research Academy
Mots-clésWnt signaling pathwayAutocrine signallingParacrine signallingLRP5BiologyCell biologyImmunologyLRP6Signal transductionCancer researchCell cultureGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both canonical and non-canonical Wnt signaling pathway alterations have been documented in pulmonary disease pathogenesis and progression; therefore, they can be an attractive target for pharmaceutical management of severe asthma. Wnt/β-catenin signaling was shown to link early embryonic lung development impairment to later in life asthmatic airway remodeling. Here we explored the changes in Wnt signaling associated with asthma initiation and progression in epithelial and fibroblasts using a comprehensive approach based on in silico analysis and followed by in vitro validation. In summary, the in silico analysis showed that the bronchial epithelium of severe asthmatic patients showed a deranged balance between Wnt enhancer and Wnt inhibitors. A Th2-high phenotype is associated with upregulated Wnt-negative regulators, while inflammatory and neutrophilic severe asthmatics showed higher canonical Wnt signaling member enrichment. Most of these genes are regulators of healthy lung development early in life and, if disturbed, can make people susceptible to developing asthma early in life and prone to developing a severe phenotype. Most of the Wnt members are secreted, and their effect can be in an autocrine fashion on the bronchial epithelium, paracrine on nearby adjacent structural cells like fibroblasts and smooth muscles, or systemic in blood. Our results showed that canonical Wnt signaling is needed for the proper response of cells to proliferative stimuli, which puts cells under stress. Cells in response to this proliferative stress will activate the senescence mechanism, which is also dependent on Wnt signaling. Inhibition of Wnt signaling using FH535 inhibits both proliferation and senescence markers in bronchial fibroblasts compared to DMSO-treated cells. In fibroblasts from asthmatic patients, inhibition of Wnt signaling did not show that effect as the Wnt signaling is deranged besides other pathways that might be non-functional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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