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Enregistrement W3136439543 · doi:10.1080/15614263.2021.1900849

Examining the impact of uniform manipulations on perceptions of police officers among Canadian university students

2021· article· en· W3136439543 sur OpenAlexaffabout
Bryce Jenkins, Tori Semple, Craig Bennell, Elizabeth Carter, Simon Baldwin, Brittany Blaskovits

Notice bibliographique

RevuePolice Practice and Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOfficerHelpfulnessPerceptionPsychologySocial psychologyDutyLegitimacyApplied psychologyPublic relationsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is important to understand how uniforms influence public perceptions of the police. The current study utilized a randomized design in which undergraduate students at a Canadian university were exposed to a series of photographs of officers wearing different uniform configurations (i.e., special duty vs. traditional uniform, dark vs. light shirt, dishevelled vs. tidy uniform, and uniform trousers with and without a stripe). Participants rated each officer on numerous scales including: (1) the officer’s personal qualities (e.g., helpfulness), (2) abilities or behaviors that the officer is likely to display (e.g., excessive force), and (3) the behavioral intentions of the participant toward the observed officer (e.g., willing to confide sensitive information to them). When controlling for general perceptions of police legitimacy, results suggest that, compared to the control conditions (i.e., normal operational uniform), introducing the uniform manipulations significantly influenced ratings on items related to community relations, professionalism, and officer safety. The current study speaks to the complicated relationship between the police appearing approachable and professional to the public, while also considering possible officer safety concerns associated with their uniform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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