Uniformly Distributed Near-Field Probing Array for Enhancing the Performance of 5G Millimeter-Wave Beamforming Transmitters
Notice bibliographique
Résumé
This letter proposes a uniformly distributed near-field (NF) probing array (NFPA) capable of generating feedback signals suitable for monitoring and improving the performance of a 5G millimeter-wave (mm-wave) beamforming transmitter. The proposed NFPA configuration is carefully designed to ensure comparable coupling ratios between the individual RF chain outputs and the closest NF probes, across a wide frequency range. This maximizes the quality of the feedback signal available to perform array calibration and digital predistortion (DPD) when using realistic 5G modulated signals. A 16-element 27-30-GHz beamforming transmitter is designed and serves as the proof-of-concept prototype. Using a four-element NFPA, the 16 RF chains are calibrated using a 400-MHz modulated signal - achieving less than 0.27 dB and 2.8° root-mean-square (RMS) magnitude and phase calibration errors, respectively. Furthermore, a DPD engine trained using the NFPA-based feedback signal improves the over-the-air transmitted signal's adjacent channel power ratio (ACPR) and error vector magnitude (EVM) from 30 dB and 8.8% to 39 dB and 2.5%, respectively. The DPD also allowed for an increase of the effective isotropic radiated power (EIRP) from 27.5 to 33 dBm while staying below the maximum EVM of 3.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».