Uniformly Distributed Near-Field Probing Array for Enhancing the Performance of 5G Millimeter-Wave Beamforming Transmitters
Notice bibliographique
Résumé
This letter proposes a uniformly distributed near-field (NF) probing array (NFPA) capable of generating feedback signals suitable for monitoring and improving the performance of a 5G millimeter-wave (mm-wave) beamforming transmitter. The proposed NFPA configuration is carefully designed to ensure comparable coupling ratios between the individual RF chain outputs and the closest NF probes, across a wide frequency range. This maximizes the quality of the feedback signal available to perform array calibration and digital predistortion (DPD) when using realistic 5G modulated signals. A 16-element 27-30-GHz beamforming transmitter is designed and serves as the proof-of-concept prototype. Using a four-element NFPA, the 16 RF chains are calibrated using a 400-MHz modulated signal - achieving less than 0.27 dB and 2.8° root-mean-square (RMS) magnitude and phase calibration errors, respectively. Furthermore, a DPD engine trained using the NFPA-based feedback signal improves the over-the-air transmitted signal's adjacent channel power ratio (ACPR) and error vector magnitude (EVM) from 30 dB and 8.8% to 39 dB and 2.5%, respectively. The DPD also allowed for an increase of the effective isotropic radiated power (EIRP) from 27.5 to 33 dBm while staying below the maximum EVM of 3.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».