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Enregistrement W3136709024 · doi:10.1111/maec.12647

Cryptofauna associated with rhodoliths: Diversity is species‐specific and influenced by habitat

2021· article· en· W3136709024 sur OpenAlexaff
María del Carmen Méndez Trejo, Kate Neill, Brenton A. Twist, Wendy A. Nelson

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatEcologySpecies richnessEcosystem engineerBiologyEcosystemRocky shoreBayTide poolInvertebratePopulationSpecies diversityOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rhodoliths are recognised as providing critical ecosystem services in nearshore systems through habitat provision. We tested the influence of rhodolith hosts and habitat on the diversity and composition of sessile and motile invertebrates found associated with two species of rhodolith. Investigations of cryptofauna were undertaken at three beds within the Bay of Islands, northern New Zealand. Lithothamnion crispatum , which was smaller in overall size, and had less free space and a smaller internal volume than Sporolithon sp., provided habitat for more species of distinct life forms, both motile and sessile species, than Sporolithon sp. Although there were few differences in the dimensions of L . crispatum found in the beds, there was significantly more free space available in Sporolithon sp. rhodoliths found in one of two beds where it occurred, and the associated cryptofaunal richness of both sessile and motile species was significantly higher in this population. This study revealed species‐specific differences in the rhodolith‐associated cryptofauna and a significant impact of rhodolith habitat on growth form and cryptofaunal assemblages at the sites investigated in one of the host species ( Sporolithon sp.). Understanding interactions between species and habitats provided by rhodoliths is critical to understanding the nature of ecosystem services provided in these biogenic habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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