Undetected but widespread: the cryptic invasion of non-native cattail (Typha spp.) in a Pacific Northwest estuary
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early detection of invasive species is an important predictor of management success. Non-native narrow-leaved cattail ( Typha angustifolia ) has been detected in the Fraser River Estuary (FRE) in recent decades, but questions around their degree of establishment, and the potential emergence of hybrid cattail ( Typha x glauca ), remain unanswered. This study models the current and potential future distribution of non-native cattails in the FRE using a unique combination of spectral imagery analysis and species distribution modelling. Contrary to our expectation, we find that non-native cattails are already widespread, currently occupying approximately 4% of FRE tidal marshes. Though never formally recorded in the FRE, hybrid cattail is the more abundant of the two taxa, suggesting that heterosis may be facilitating this invasion. In our species distribution model, we distinguish between site suitability (ability to establish and persist) and site susceptibility (risk of being colonized when suitable). Our model predicts that 28% of the estuary has > 50% probability of suitability, and 21% has > 50% probability of susceptibility to non-native Typha , indicating the scale of this invasion may increase over time. Restoration projects had proportionally more cattail, susceptible habitat, and suitable habitat than the overall estuary, casting doubt on their effectiveness at mitigating wetland destruction. Due to their resemblance to native Typha latifolia , these cattails qualify as cryptic invaders, which explains how they were able to establish and remain undetected for decades. Regional eradication is unlikely given the extent of invasion, therefore management should prioritize areas of high conservation and cultural values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».