Genomic diversity and <scp>CRISPR‐Cas</scp> systems in the cyanobacterium <i>Nostoc</i> in the High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Nostoc (Nostocales, Cyanobacteria) has a global distribution in the Polar Regions. However, the genomic diversity of Nostoc is little known and there are no genomes available for polar Nostoc. Here we carried out the first genomic analysis of the Nostoc commune morphotype with a recent sample from the High Arctic and a herbarium specimen collected during the British Arctic Expedition (1875-76). Comparisons of the polar genomes with 26 present-day non-polar members of the Nostocales family highlighted that there are pronounced genetic variations among Nostoc strains and species. Osmoprotection and other stress genes were found in all Nostoc strains, but the two Arctic strains had markedly higher numbers of biosynthetic gene clusters for uncharacterised non-ribosomal peptide synthetases, suggesting a high diversity of secondary metabolites. Since viral-host interactions contribute to microbial diversity, we analysed the CRISPR-Cas systems in the Arctic and two temperate Nostoc species. There were a large number of unique repeat-spacer arrays in each genome, indicating diverse histories of viral attack. All Nostoc strains had a subtype I-D system, but the polar specimens also showed evidence of a subtype I-B system that has not been previously reported in cyanobacteria, suggesting diverse cyanobacteria-virus interactions in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».