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Enregistrement W3136879731 · doi:10.1680/jinam.19.00065

Developing the next generation of infrastructure engineers

2021· article· en· W3136879731 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInfrastructure Asset Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical infrastructureInterdependenceMultidisciplinary approachContext (archaeology)ExcellenceValue (mathematics)Work (physics)BusinessEngineering ethicsRisk analysis (engineering)EngineeringComputer sciencePolitical scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infrastructure engineering is a complex multidisciplinary practice that underpins human health – the physical, mental and social, as well as economic well-being, of people. Infrastructure is unique because its defined value is related to the services and capabilities that it enables, not by any intrinsic value nor in the financial investments that make it possible. The complexities in infrastructure planning, as in other contexts, encourage simplification and standardisation of different types/systems during planning and design. Yet the authors argue that many of the assumptions that have led to the present are now less valid, and many of the challenges – whether pandemics, technological change or the evolving natural context – now create significant economic and societal risks. These influences tend to create a significant and growing demand for the most broadly informed infrastructure engineers, who not only can work in component system specialisations but can also thrive even within a larger system with all its complexities and interdependencies. The competent practice of infrastructure engineering is delivering the technical excellence of sector-specific infrastructure systems that are developed in sympathy with its dynamic operating context. The necessary professional competencies are not currently supported as they should be by a comprehensive and more complete educational foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle