Abstract P67: Role of Genetic Variants in Predicting Cognitive Outcomes Following Small Vessel Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: About 20% of patients with small vessel ischemic stroke (SVS) have cognitive impairment; however, the role of genetic factors in predicting cognitive outcomes following SVS has not been fully explored. APOE and ABCC9 have been associated with Alzheimer’s disease and hippocampal sclerosis respectively and play an important role in the neurovascular unit. We evaluated whether allelic variants in these genes influence cognitive outcomes following SVS. Methods: We conducted a retrospective analysis of a prospective cohort of patients enrolled in the ASA-Bugher Small Vessel Intracranial Disease Whole Genome Association Studies. Patients with SVS were categorized by APOE (presence or absence of ε4 allele) and ABCC9 SNP rs704180 (presence or absence of A allele) status. The primary outcomes were total score on the short form of the MoCA, which assesses global cognition, and time to complete Trails B, which is a measure of executive function that can be affected by stroke. Linear regression analyses were performed using the genetic exposures of interest, adjusting for age, education, sex, race/ethnicity, NIHSS score, burden of white matter disease (WMD; using the CHS validated score 0-9), and time between stroke and the cognitive assessment. Results: The sample included 145 patients who had SVS and available APOE and ABCC9 data. Among this cohort, 51.4% were men and 27.6% African American. The median age of the study participants was 63.4 years, the median years of education was 12, the median NIHSS was 2, and the median WMD burden score was 2. The mean time between stroke and the cognitive assessment was 75 days. The APOE ε4 allele was present in 35.0% and ABCC9 A allele in 74.8%. The presence of APOE ε4 allele was not associated with post-stroke MoCA scores (p=0.31) or Trails B (p=0.86). ABCC9 A allele was also not associated with post-stroke MoCA scores (p=0.34) or Trails B (p=0.31). Older age, higher NIHSS score, and greater burden of WMD were independently associated with longer times to complete Trails B (p<0.0001), but not with the MoCA score. Conclusion: Following SVS, several patient characteristics, including age, stroke severity, and WMD burden, rather than their APOE and ABCC9 allelic statuses, were associated with post-stroke measures of executive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».