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Enregistrement W3136913962 · doi:10.3389/fmed.2021.620990

Combination of Angiotensin (1-7) Agonists and Convalescent Plasma as a New Strategy to Overcome Angiotensin Converting Enzyme 2 (ACE2) Inhibition for the Treatment of COVID-19

2021· review· en· W3136913962 sur OpenAlexaff
Hawraa Issa, Ali H. Eid, Bassam Berry, Vahideh Takhviji, Abbas Khosravi, Sarah Mantash, Rawan Nehme, Rawan Hallal, Hussein Karaki, Kawthar Dhayni, Wissam H. Faour, Firas Kobeissy, Ali Nehme, Kazem Zibara

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownregulation and upregulationAngiotensin-converting enzyme 2Angiotensin IIRenin–angiotensin systemViral entryCoronavirusReceptorPathogenesisVirusImmunologyMedicineVirologyViral replicationPharmacologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ChemistryInternal medicineDiseaseGeneBlood pressureBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is currently the most concerning health problem worldwide. SARS-CoV-2 infects cells by binding to angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2). It is believed that the differential response to SARS-CoV-2 is correlated with the differential expression of ACE2. Several reports proposed the use of ACE2 pharmacological inhibitors and ACE2 antibodies to block viral entry. However, ACE2 inhibition is associated with lung and cardiovascular pathology and would probably increase the pathogenesis of COVID-19. Therefore, utilizing ACE2 soluble analogs to block viral entry while rescuing ACE2 activity has been proposed. Despite their protective effects, such analogs can form a circulating reservoir of the virus, thus accelerating its spread in the body. Levels of ACE2 are reduced following viral infection, possibly due to increased viral entry and lysis of ACE2 positive cells. Downregulation of ACE2/Ang (1-7) axis is associated with Ang II upregulation. Of note, while Ang (1-7) exerts protective effects on the lung and cardiovasculature, Ang II elicits pro-inflammatory and pro-fibrotic detrimental effects by binding to the angiotensin type 1 receptor (AT1R). Indeed, AT1R blockers (ARBs) can alleviate the harmful effects associated with Ang II upregulation while increasing ACE2 expression and thus the risk of viral infection. Therefore, Ang (1-7) agonists seem to be a better treatment option. Another approach is the transfusion of convalescent plasma from recovered patients with deteriorated symptoms. Indeed, this appears to be promising due to the neutralizing capacity of anti-COVID-19 antibodies. In light of these considerations, we encourage the adoption of Ang (1-7) agonists and convalescent plasma conjugated therapy for the treatment of COVID-19 patients. This therapeutic regimen is expected to be a safer choice since it possesses the proven ability to neutralize the virus while ensuring lung and cardiovascular protection through modulation of the inflammatory response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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