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Enregistrement W3137009875 · doi:10.1063/5.0042883

On the peristaltic pumping

2021· article· en· W3137009875 sur OpenAlexafffund
J. M. Floryan, S. Panday, Kh. Md. Faisal

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsMechanicsWavenumberAmplitudeWavelengthMechanical waveFlow (mathematics)Volumetric flow rateOpen-channel flowStratified flowWave propagationLongitudinal waveOpticsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peristaltic pumping in a two-dimensional conduit using vibrations in the form of traveling waves has been investigated. Two qualitatively different responses producing vastly different flow rates have been identified, with a transition occurring at wavelengths of the order of the conduit opening. The flow rate is always proportional to the wave phase speed and the second power of the amplitude. Long waves produce sloshing which extends across the whole conduit producing a small, nearly wave-number-independent flow rate. The use of such in-phase waves on both walls nearly eliminates this flow while the use of out-of-phase waves maximizes it. Short waves affect the near-wall regions, which appear to the bulk of the fluid as moving walls. Such waves produce an order of magnitude larger flow rate, with its magnitude increasing proportionally to the second power of the wavenumber. Each vibrating wall produces its own wall boundary layer with an unmodulated core flow in the central zone of the conduit. The core flow looks like a Couette flow and reduces to a plug flow when both waves have identical amplitudes. The phase difference between such waves does not affect the flow rate. Wave tilting increases the flow rate similarly to the increase in distance between these waves. The use of waves characterized by a combination of wavenumbers increases the flow rate but only when the commensurability index is greater than one. The best performance is achieved by concentrating all wave energy in a single and largest achievable wavenumber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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