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Enregistrement W3137055493 · doi:10.3847/1538-4365/abef65

The GBT Diffuse Ionized Gas Survey (GDIGS): Survey Overview and First Data Release

2021· article· en· W3137055493 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalactic planeIonizationSpectral resolutionLine (geometry)Noise (video)Spectral lineTelescopeGreen Bank TelescopeElectron density

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Green Bank Telescope (GBT) Diffuse Ionized Gas Survey (GDIGS) traces ionized gas in the Galactic midplane by measuring 4–8 GHz radio recombination line (RRL) emission. The nominal survey zone is 32.°3 > ℓ > − 5°, ∣b∣ < 0.°5, but coverage extends above and below the plane in select fields and additionally includes the areas around W47 (ℓ ≃ 37.°5) and W49 (ℓ ≃ 43°). GDIGS simultaneously observes 22 Hnα (15 usable), 25 Hnβ (18 usable), and 8 Hnγ RRLs (all usable), as well as multiple molecular line transitions (including those of , H2CO, and CH3OH). Here, we describe the GDIGS survey parameters and characterize the RRL data, focusing primarily on the Hnα data. We produce sensitive data cubes by averaging the usable RRLs, after first smoothing to a common spectral resolution of 0.5 km s−1 and a spatial resolution of 2.′65 for Hnα, 2.′62 for Hnβ, and 2.′09 for Hnγ. The average spectral noise per spaxel in the Hnα data cubes is ∼10 mK (∼5 mJy beam−1). This sensitivity allows GDIGS to detect RRLs from plasma throughout the inner Galaxy. The GDIGS Hnα data are sensitive to emission measures EM ≳ 1100 cm−6 pc, which corresponds to a mean electron density 〈n e 〉 ≳ 30 cm−3 for a 1 pc path length or 〈n e 〉 ≳ 1 cm−3 for a 1 kpc path length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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