Avaliação da dor em pacientes com diagnóstico de câncer de colo do útero em Sergipe
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Avaliação da dor em pacientes com câncer de colo uterino atendidos no Hospital de Urgência de Sergipe (HUSE), tanto do ponto de vista qualitativo quanto quantitativo. Métodos: Estudo quantitativo, descritivo, tipo exploratório, de corte transversal, realizado no ambulatório de Oncologia do HUSE, no município de Aracaju, entre 2010 e 2014. A pesquisa foi realizada em 53 pacientes diagnosticadas e tratadas com câncer de colo de útero e a coleta de dados foi realizada por meio de questionários, como o de Mcgill e a Escala Visual Analógica. Resultados: A queixa álgica foi um fenômeno relatado por 34 pacientes (64,1%), seja no diagnóstico, no tratamento, na reabilitação ou em mais de uma dessas etapas. Quanto à intensidade da dor, 22 entrevistadas (41,5%) apresentaram dor intensa e 19 (35,8%) não apresentaram dor. Ao analisar os descritores da dor, observou-se que dentre as 34 pacientes que referiam a queixa álgica, a categoria sensorial foi preponderante, seguida pela afetiva. O descritor sensitivo mais utilizado foi dor fina com 10,6%, já no caráter afetivo foi dor enjoada com 22,9%. Conclusão: A dor intensa esteve presente na maioria das pacientes em algum estágio da doença e o caráter sensorial da queixa álgica foi predominante no estudo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».