Effect of Ginger-Naproxen on Knee Osteoarthritis: A Clinical Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate clinical efficacy and safety of ginger with naproxen, in treating knee osteoarthritis.Study design and setting: Randomized clinical trial conducted in medicine department OPD of National Medical Center,Karachi from 21st September 2018 till 31st March 2019.Methodology: This study was conducted on 60 patients of knee osteoarthritis. After written informed consent, the patientswere randomized to two groups. Group A received tablet naproxen 500mg and capsule ginger 550mg, twice daily and groupB was given tablet naproxen 500mg twice daily. Total 53 patients finished the study (group A: n=27 and group B: n=26).Baseline pain (Visual Analogue Scale) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC)scores were noted at the beginning of study and reassessed after 6 weeks of the intervention. Safety profile of the drugswas assessed by observing adverse effects. Independent t-test was applied to check difference between the two groups.Statistical analysis was performed using SPSS version 23.0. P-value < 0.05 was considered as statistically significant.Results: Before the intervention no significant difference was observed in two groups. However significant difference wasobserved between the groups in pain (p=0.019) and WOMAC (p=0.020) scores after 6 weeks of intervention. Moreoverthere was no significant difference (p=0.914) in occurrence of adverse effects between the two groups at the end of 6 weeksof study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle