Multilevel social determinants of mental health among Inuit youth in Nunavik
Notice bibliographique
Résumé
Following the onset of intensive colonial intervention and rapid social change in the lives of the Inuit of Nunavik since the 1950’s, rates of mental health problems such as suicide have been very high, particularly among youth. Inuit cite a broad range of social influences on mental wellness based on their lived experience, but epidemiological studies have focused on individual-level psychological and behavioural risk factors and negative outcomes. This study aimed to broadly assess of the social determinants of mental health among Inuit youth in Nunavik. Using data from the 2004 Nunavik Inuit Health Survey, associations between self-esteem, suicidal ideation, and a range of locally meaningful risk and protective factors at the individual, household, and community levels were estimated among Inuit youth. Estimation procedures involved multilevel linear and logistic regression modeling with multiple imputation. Early guidance was sought from key informants and results were interpreted in collaboration with community representatives in Nunavik. Epidemiologically speaking, novel findings include the protective effects of cultural pride, of traditional activities, and of community social capital; and harmful effects of barriers to participating in traditional activities, of household crowding, and of community rates of violence. These findings confirm Inuit perspectives, expand the scope of epidemiological analysis of Inuit mental health, and reinforce the need for locally informed, community-wide approaches to mental health promotion for Inuit youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».