PENGARUH MANAJEMEN DIET BERBASIS KELUARGA TERHADAP PENURUNAN TEKANAN DARAH PADA PENDERITA HIPERTENSI DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS CIBEUREUM KOTA TASIKMALAYA
Notice bibliographique
Résumé
Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular (PTM) yang menjadi masalah kesehatan kronik di masyarakat. Manajemen diri memfasilitasi pasien dan anggota keluarganya dalam melakukan pengobatan dan pencegahan komplikasi, melakukan kerjasama dengan petugas kesehatan sehingga menimbulkan kemandirian pada pasien dan keluarga dalam mengelola kesehatannya secara mandiri. Modifikasi diet dianggap sebagai salah satu strategi modofikasi gaya hidup memiliki potensi yang sangat besar dalam mencegah hipertensi dengan biaya yang lebih rendah disbandingkan dengan intervensi secara farmakologis. Intervensi secara nonfarmalokologis tersebut meliputi penurunan berat badan, pengurangan asupan natrium, pengurnagan konsumsi alcohol, dan penurunan suplem kalium dalam pola makan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Program Manajemen diet terhadap penurunan tekanan darah pada penderita hipertensi di empat kelurahan wilayah Kerja Puskesmas Cibeureum Kota Tasikmalaya. Metode penetian kuantitatif quasi experiment dengan rancangan pre- post-test control group design. Teknik sampling yang digunakan adalah cluster random sampling. Perhitungan besar sampel berdasarkan sampel size, dengan tingkat signifikan (CI) = 95% (α = 0,05), effect size (d) = 0,65 dan power test = 0,8 maka sampel yang digunakan adalah 88 responden. Berdasarkan tabel tersebut maka sampel pada masing-masing kelompok adalah 44 orang. Analisa data menggunakan uji Kolmogorov smirnov didapatkan hasil p-value> 0,05 sehingga uji bivariat menggunaka uji parametrik berpasangan (uji t berpasangan/uji paired t test). Hasil penelitian menyatakan bahwa ada pengaruh yang signifikan antar program manajemen diet terhadap penurunan tekanan darah pada penderita hipertensi di Wilayah Kerja Puskesmas Cibeurum Kota Tasikmalaya dengan p-value < 0,05 baik tekanan darah sistolik maupun tekanan darah diastolik.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».