PENGARUH MANAJEMEN DIET BERBASIS KELUARGA TERHADAP PENURUNAN TEKANAN DARAH PADA PENDERITA HIPERTENSI DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS CIBEUREUM KOTA TASIKMALAYA
Bibliographic record
Abstract
Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular (PTM) yang menjadi masalah kesehatan kronik di masyarakat. Manajemen diri memfasilitasi pasien dan anggota keluarganya dalam melakukan pengobatan dan pencegahan komplikasi, melakukan kerjasama dengan petugas kesehatan sehingga menimbulkan kemandirian pada pasien dan keluarga dalam mengelola kesehatannya secara mandiri. Modifikasi diet dianggap sebagai salah satu strategi modofikasi gaya hidup memiliki potensi yang sangat besar dalam mencegah hipertensi dengan biaya yang lebih rendah disbandingkan dengan intervensi secara farmakologis. Intervensi secara nonfarmalokologis tersebut meliputi penurunan berat badan, pengurangan asupan natrium, pengurnagan konsumsi alcohol, dan penurunan suplem kalium dalam pola makan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Program Manajemen diet terhadap penurunan tekanan darah pada penderita hipertensi di empat kelurahan wilayah Kerja Puskesmas Cibeureum Kota Tasikmalaya. Metode penetian kuantitatif quasi experiment dengan rancangan pre- post-test control group design. Teknik sampling yang digunakan adalah cluster random sampling. Perhitungan besar sampel berdasarkan sampel size, dengan tingkat signifikan (CI) = 95% (α = 0,05), effect size (d) = 0,65 dan power test = 0,8 maka sampel yang digunakan adalah 88 responden. Berdasarkan tabel tersebut maka sampel pada masing-masing kelompok adalah 44 orang. Analisa data menggunakan uji Kolmogorov smirnov didapatkan hasil p-value> 0,05 sehingga uji bivariat menggunaka uji parametrik berpasangan (uji t berpasangan/uji paired t test). Hasil penelitian menyatakan bahwa ada pengaruh yang signifikan antar program manajemen diet terhadap penurunan tekanan darah pada penderita hipertensi di Wilayah Kerja Puskesmas Cibeurum Kota Tasikmalaya dengan p-value < 0,05 baik tekanan darah sistolik maupun tekanan darah diastolik.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".