Transillumination breast spectroscopy (TiBS) as biomarker for breast cancer risk assessment.
Notice bibliographique
Résumé
1607 The amount of x-ray derived breast density is highly correlated with breast cancer risk, providing an odds ratio (OR) of 4 - 6 when comparing high versus low breast tissue density. Transillumination breast spectroscopy (TiBS) is a safe method that uses non-ionizing, visible near-infrared light to provide compositional and physiologic information of the breast. A study on 300 women with radiologically normal mammograms showed TiBS, as an intermediate biomarker for breast cancer risk, can identify women with high parenchymal density. Correlation between transillumination spectra and mammographic parenchymal density showed a sensitivity and specificity of classifying high versus low breast tissue density of 0.97. TiBS offers an alternative method to assess breast cancer risk. Interim analysis presented here of an ongoing study aims to determine the direct association between TiBS and the incidence of breast cancer. Subjects (mean age 53.4 y, age range 32 - 70 y) comprise women with confirmed unilateral breast cancer, ductal or loblar carcinoma in situ (DCIS or LCIS) (cases, n = 50), high- and low- risk benign conditions (e.g. atypical hyperplasia and dysplasia respectively, n = 85) and case-matched controls (n = 59). Case-control matching is based on age (+/- 2.5 years), date of screening mammogram (+/- up to 3 months), and screening center. Study data comprises of TiBS spectral data, anthropometric, risk factor, radiologic, pathologic and demographic information. For spectral collection, visible near infrared light (spectral range 576 - 1061 nm) from a 50W lamp is delivered to the breast tissue. Four quadrants per breast in the cranial-caudal axis are measured. A total of 8 measurements per subject are collected (a total of 4 for post-biopsy measurements). Light is detected on the opposite side of the breast in tissue up to 10 cm thick. No plate compression is required. Principal component analysis (PCA) was used to reduce mean-centered spectral data and generate principal components (px), which is representative of physiologic and morphologic tissue states, and their associated scalar coefficients (or t scores, tx). 5 principal components (p1 to p5) were identified accounting for 99.99% of the spectral variance seen in the dataset. Each subject has 5 t scores (t1 - t5) for each quadrant of the breast. Differences in t scores between malignant/pre-malignant cases and controls were detected for t4, t5 (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».