Cosmic Evolution of the H<sub>2</sub> Mass Density and the Epoch of Molecular Gas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present new empirical constraints on the evolution of , the cosmological mass density of molecular hydrogen, back to z ≈ 2.5. We employ a statistical approach measuring the average observed 850 μm flux density of near-infrared selected galaxies as a function of redshift. The redshift range considered corresponds to a span where the 850 μm band probes the Rayleigh–Jeans tail of thermal dust emission in the rest frame, and can therefore be used as an estimate of the mass of the interstellar medium. Our sample comprises of ≈150,000 galaxies in the UK InfraRed Telescope Infrared Deep Sky Survey Ultra-Deep Survey field with near-infrared magnitudes K AB ≤ 25 mag and photometric redshifts with corresponding probability distribution functions derived from deep 12-band photometry. With a sample approximately 2 orders of magnitude larger than in previous works we significantly reduce statistical uncertainties on to z ≈ 2.5. Our measurements are in broad agreement with recent direct estimates from blank field molecular gas surveys, finding that the epoch of molecular gas coincides with the peak epoch of star formation with at z ≈ 2. We demonstrate that can be broadly modeled by inverting the star formation rate (SFR) density with a fixed or weakly evolving star formation efficiency. This “constant efficiency” model shows a similar evolution to our statistically derived , indicating that the dominant factor driving the peak star formation history at z ≈ 2 is a larger supply of molecular gas in galaxies rather than a significant evolution of the SFR efficiency within individual galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».