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Enregistrement W3137253956 · doi:10.1038/s41419-021-03528-8

Immune complex-induced apoptosis and concurrent immune complex clearance are anti-inflammatory neutrophil functions

2021· article· en· W3137253956 sur OpenAlexfundno aff
Utsa Karmakar, Julia Y. Chu, Kruthika Sundaram, Anne Astier, Hannah Garside, Carsten Gram Hansen, Ian Dransfield, Sonja Vermeren

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research FoundationMedical Research CouncilVersus ArthritisArthritis Research UKUniversity of SouthamptonResearch Councils UKUniversité Laval
Mots-clésPhagocytosisInflammationImmune systemImmunologyApoptosisEfferocytosisPinocytosisBiologyNeutrophil extracellular trapsCell biologyGranulocyteMacrophageReceptorEndocytosisIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistent neutrophilic inflammation drives host damage in autoimmune diseases that are characterized by abundant immune complexes. Insoluble immune complexes (iICs) potently activate pro-inflammatory neutrophil effector functions. We and others have shown that iICs also promote resolution of inflammation via stimulation of neutrophil apoptosis. We demonstrate here that iICs trigger FcγRIIa-dependent neutrophil macropinocytosis, leading to the rapid uptake, and subsequent degradation of iICs. We provide evidence that concurrent iIC-induced neutrophil apoptosis is distinct from phagocytosis-induced cell death. First, uptake of iICs occurs by FcγRII-stimulated macropinocytosis, rather than phagocytosis. Second, production of reactive oxygen species, but not iIC-internalization is a pre-requisite for iIC-induced neutrophil apoptosis. Our findings identify a previously unknown mechanism by which neutrophils can remove pro-inflammatory iICs from the circulation. Together iIC clearance and iIC-induced neutrophil apoptosis may act to prevent the potential escalation of neutrophilic inflammation in response to iICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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