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Enregistrement W3137427440 · doi:10.1001/jamaoncol.2021.0379

Evolution of the Randomized Clinical Trial in the Era of Precision Oncology

2021· article· en· W3137427440 sur OpenAlexaff
Joseph C. Del Paggio, John Berry, Wilma M. Hopman, Elizabeth A. Eisenhauer, Vinay Prasad, Bishal Gyawali, Christopher M. Booth

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensQueen's UniversityNOSM UniversityKingston Health Sciences CentreThunder Bay Regional Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialInternal medicineSurrogate endpointBreast cancerOncologyClinical endpointColorectal cancerCohortLung cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The randomized clinical trial (RCT) in oncology has evolved since its widespread adoption in the 1970s. In recent years, concerns have emerged regarding the use of putative surrogate end points, such as progression-free survival (PFS), and marginal effect sizes. OBJECTIVE: To describe contemporary trends in oncology RCTs and compare these findings with earlier eras of RCT design and output. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Retrospective cohort study of systemic therapy RCTs in breast, colorectal, and non-small cell lung cancer published in 7 major journals between 2010 and 2020. This strategy replicates prior work and allows for comparison of trends with RCTs published between 1995 to 2004 and 2005 to 2009. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Data on RCT design, funding, results, and reporting were extracted from the published RCT report. Findings from the current period (2010-2020) were compared with data from RCTs published from 1995 to 2004 and 2005 to 2009. Descriptive and bivariate statistics were used to analyze temporal trends. RESULTS: The cohort included 298 RCTs (132 [44%] breast, 111 [37%] non-small cell lung cancer, 55 [19%] colorectal cancer). Experimental treatment included molecular inhibitor (171 of 298 [57%]), cytotoxic (83 of 298 [28%]), hormone (15 of 298 [5%]), and immune (24 of 298 [8%]) therapies. Sixty-nine percent (206 of 298) of RCTs were of palliative intent. The most common primary end point is now PFS; this has increased substantially over time (from 0% [0 of 167] to 18% [25 of 137] to 42% [125 of 298]; P < .001). Of 298 RCTs, 265 (89%) are now funded by industry (previously 95 of 167 [57%] and 107 of 137 [78%]; P < .001). Fifty-eight percent (173 of 298) of trials met their primary end point. Among positive trials, median improvement in overall survival and PFS was 3.4 and 2.9 months, respectively. More than one-third (117 of 298 [39%]) of reports used a professional medical writer; this increased substantially during the study period (from 3 of 27 [11%] in 2010 to 12 of 18 [67%] in 2020; P < .001). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This cohort study suggests that contemporary oncology RCTs now largely measure putative surrogate end points and are almost exclusively funded by the pharmaceutical industry. The increasing role of medical writers warrants attention. To demonstrate that new cancer treatments are high value, the oncology community needs to consider the extent to which study end points and target effect size provide meaningful benefit to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,704
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,800
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7040,800
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,005
Bibliométrie0,0110,016
Études des sciences et des technologies0,0020,035
Communication savante0,0200,030
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0140,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,506
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations202
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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