Natural Emulgel from Dialdehyde Cellulose for Lipophilic Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we develop a cellulosic emulgel based on dialdehyde cellulose (DAC) cross-linked with chitosan using an embedded emulsion for the delivery of lipophilic compounds. First, a surfactant-free oil-in-water emulsion was prepared by ultrasonication, using DAC as an interfacial stabilizer. Then, by adding chitosan to the emulsion, the aldehyde groups of DAC chemically reacted with the amine groups of chitosan via a Schiff base reaction to form a cross-linked emulgel, which was confirmed by nuclear magnetic resonance and Fourier transform infrared spectroscopy. The developed emulgel with a larger surface area (∼81 m2 g–1) swells more slowly compared to its hydrogel homologue (∼5 m2 g–1). Scanning electron microscopy imaging along with Barrett, Joyner and Halenda method results indicated the formation of a homogenized structural matrix of micro- and nanosized pores. β-Carotene was loaded in the oil phase, and its release was measured using a static orogastrointestinal method. It was shown that after safely passing the oral processing, only ∼20% of β-carotene is released in the stomach, while a gradual increase in β-carotene release, up to 50%, is observed during a 4-h stay in the intestines. This emulgel, rationally processed via safe and green strategies, is a promising candidate for the delivery of lipophilic compounds, specifically for the purpose of oral administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».