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Enregistrement W3137465526 · doi:10.1111/febs.15829

Molecular mechanisms regulating Proteinase‐Activated Receptors (PARs)

2021· review· en· W3137465526 sur OpenAlex
Arundhasa Chandrabalan, Rithwik Ramachandran

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésReceptorEffectorBiologySignal transductionG protein-coupled receptorMechanism (biology)Cell biologyFunction (biology)Protease-activated receptorProteolytic enzymesEnzymeBiochemistryPlateletImmunologyThrombin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteinase-activated receptors (PARs) are a four-member family of G protein-coupled receptors defined by their irreversible proteolytic mechanism of activation. PARs have emerged as important regulators of various physiological responses and are implicated in numerous pathological conditions. Importantly, PAR1 and PAR4 are critical regulators of platelet function, while PAR2 is well established as a driver of inflammatory responses. PAR-targeted drug development efforts are therefore of great interest. In this review, we provide an overview of recent advances in our understanding of molecular mechanisms underlying PAR activation, effector interaction, and signaling. We also provide an overview of the diverse proteolytic enzymes that are now established as PAR regulators and describe the ability of different enzymes to elicit biased signaling through PARs. Finally, we highlight recent advances in the development of PAR-targeted pharmacological agents and discuss recent structure-activity relationship studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle