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Enregistrement W3137480346

자녀들의 언어와 문해 발달에 대한 재미 한인 어머니들의 가치와 지원에 관한 연구

2019· article· ko· W3137480346 sur OpenAlexvenueno aff
권재희

Notice bibliographique

RevueEarly childhood education · 2019
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

본 연구는 다른 이민 경험을 가진 재미 한인 중산층 어머니들이 자녀들의 이중 언어와 문해 발달에 대해서 어떤 가치를 갖고 지원을 하는지에 관해 한국어 책과 영어 책 선택 분석을 통해 탐색하였다. 연구 결과 어머니들이 자녀들의 모국어 발달에 가치를 두고 있는 것으로 나타났다. 그러나 어머니들의 이민 경험에 따라 자녀들의 모국어 문해 능력에 대해 다른 가치를 가지고 있었고 이는 한국어 책 선택에 영향을 미쳤다. 정규교육 과정을 시작함에 따라 어머니들은 자녀들의 영어 발달에 높은 가치를 두었으며 다양한 자본을 이용하여 학교에서 중점을 두는 영어 책 위주로 자녀들에게 제공하였다. 본 연구 결과는 같은 민족이라고 하더라고 자녀들의 이중 언어와 문해 발달에 대해 이민자 어머니들이 다른 가치 갖고 지원 함을 보여주었고 특히 학교 교육이 자녀들의 언어 발달에 대한 중산층 어머니들의 가치와 지원에 영향을 미치고 있음을 나타내었다. 본 연구 결과를 통해 이민자 아이들의 이중 언어 발달과 문해 능력을 위한 학교와 가정의 연계 방안에 대해서 논의하였다.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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