Bibliographic record
Abstract
본 연구는 다른 이민 경험을 가진 재미 한인 중산층 어머니들이 자녀들의 이중 언어와 문해 발달에 대해서 어떤 가치를 갖고 지원을 하는지에 관해 한국어 책과 영어 책 선택 분석을 통해 탐색하였다. 연구 결과 어머니들이 자녀들의 모국어 발달에 가치를 두고 있는 것으로 나타났다. 그러나 어머니들의 이민 경험에 따라 자녀들의 모국어 문해 능력에 대해 다른 가치를 가지고 있었고 이는 한국어 책 선택에 영향을 미쳤다. 정규교육 과정을 시작함에 따라 어머니들은 자녀들의 영어 발달에 높은 가치를 두었으며 다양한 자본을 이용하여 학교에서 중점을 두는 영어 책 위주로 자녀들에게 제공하였다. 본 연구 결과는 같은 민족이라고 하더라고 자녀들의 이중 언어와 문해 발달에 대해 이민자 어머니들이 다른 가치 갖고 지원 함을 보여주었고 특히 학교 교육이 자녀들의 언어 발달에 대한 중산층 어머니들의 가치와 지원에 영향을 미치고 있음을 나타내었다. 본 연구 결과를 통해 이민자 아이들의 이중 언어 발달과 문해 능력을 위한 학교와 가정의 연계 방안에 대해서 논의하였다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".