Systematic thoracic ultrasonography in acute bovine respiratory disease of feedlot steers
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to evaluate the diagnostic and prognostic value of thoracic ultrasonography (TUS) in feedlot calves with clinical signs attributable to bovine respiratory disease (BRD). Twenty-nine BRD cases and 15 asymptomatic controls were evaluated using systematic TUS on the day of initial pull (day 0), and days 3, 6, 9, and 15. Four-second ultrasound loops were saved at 46 locations per animal and later evaluated off-line for evidence of lung pathology. Five TUS indicators of lung lesions and 4 indices of consolidation were evaluated for ability to differentiate between healthy controls and BRD cases, as well as predict death (negative outcome) among non-treated BRD cases. The number of sites with consolidation (SITES), number of sites with pleural irregularities (PIRR), maximal depth of consolidation (DEPTH), maximal area of consolidation (AREA), and total consolidated area (TCA) were found to be significantly higher in BRD cases than controls at enrollment (P less than 0.05). These same parameters (SITES, PIRR, DEPTH, AREA, TCA) were found to be significantly higher at enrollment for BRD cases that died before the end of the 15-day observation period (P less than 0.05). Among BRD cases, 9 of 46 sites examined had an odds ratio of negative outcome significantly greater than 1 when consolidation was present at enrollment (P less than 0.05). This study demonstrates that TUS may prove useful in feedlot cattle for determining the extent of lung lesions and predict outcome in BRD cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».