Genomic Epidemiology of Candida auris in Qatar Reveals Hospital Transmission Dynamics and a South Asian Origin
Notice bibliographique
Résumé
Candida auris is an emerging, multidrug-resistant fungal pathogen that has become a public health threat with an increasing incidence of infections worldwide. Candida auris spreads easily among patients within and between hospitals. Infections and outbreaks caused by C. auris have been reported in the Middle East region including Oman, Kuwait, Saudi Arabia, and Qatar; however, the origin of these isolates is largely unknown. Pathogen whole genome sequencing (WGS) was used to determine the epidemiology and drug resistance mutations of C. auris in Qatar. Forty-four samples isolated from patients in three hospitals and the hospital environment were sequenced by Illumina NextSeq. Core genome single nucleotide polymorphisms (SNPs) revealed that all isolates belonged to the South Asian lineage with genetic heterogeneity that suggests previous acquisition from foreign healthcare. The genetic variability among the outbreak isolates in the two hospitals (A and B) was low. Four environmental isolates clustered with the related clinical isolates, and epidemiologically linked isolates clustered together, suggesting that the ongoing transmission of C. auris could be linked to infected/colonized patients and the hospital environment. Prominent mutations Y132F and K143R in ERG11 linked to increased fluconazole resistance were detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».