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Enregistrement W3137678498 · doi:10.3389/fpsyt.2021.617773

Associations of Vascular Risk Factors, APOE and TOMM40 Polymorphisms With Cognitive Function in Dementia-Free Chinese Older Adults: A Community-Based Study

2021· article· en· W3137678498 sur OpenAlexaboutno aff
W.J. Gui, Chengxuan Qiu, Qi Shao, Juan Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaBeijing Municipal Science and Technology CommissionVetenskapsrådetNational Natural Science Foundation of ChinaSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher Education
Mots-clésApolipoprotein EMedicineInternal medicineDementiaDiabetes mellitusMontreal Cognitive AssessmentCognitionGerontologyEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The associations of vascular risk factors (VRFs), apolipoprotein E (APOE), and translocase of outer mitochondrial membrane 40 (TOMM40) with cognitive function have been investigated mostly in western societies. In the present study, we sought to examine the associations of VRFs [i.e., current smoking, current drinking, physical inactivity, obesity, total cholesterol (TC), triglycerides (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), diabetes, and hypertension] and variants located in APOE (ε2/3/4) and TOMM40 (rs2075650) with global cognitive function in Chinese older adults, with a focus on their potential interactions. Methods: This is a cross-sectional study that included 422 permanent residents (mean age 69.2 years, 54.3% female) living in Beijing, who were free of dementia. Data were collected through interviews, clinical examinations, and laboratory tests. The two genetic polymorphisms were genotyped, and participants were dichotomized as carriers vs. non-carriers of APOE ε4 or TOMM40 G. Global cognitive function was assessed with the Mini-Mental State Examination (MMSE). Data were analyzed with multivariable linear regression models. Results: Physical inactivity and diabetes were independently associated with a lower MMSE score (all p < 0.05). When four putative VRFs (i.e., current smoking, physical inactivity, high LDL-C, and diabetes) were aggregated, an increasing number of having these factors was associated with a decreasing MMSE score in a dose–response manner (p = 0.001). TOMM40 polymorphisms, independent of the APOE ε4 allele, interacted with aggregated VRFs to influence cognitive performance, such that having one or more of these VRFs was particularly detrimental to the cognition of TOMM40 carriers. Further analyses revealed interactions of the TOMM40 polymorphism with (i) physical inactivity and (ii) diabetes, such that having either physical inactivity or diabetes in combination with carrying a TOMM40 G allele, compared to having neither, was significantly associated with a markedly lower MMSE score (all p < 0.05). Conclusion: This study provides some evidence supporting the association of vascular risk factors with poor cognitive performance among dementia-free Chinese older adults and further revealed their interactions with the TOMM40 polymorphism. The results underscore the vulnerability of global cognitive function to VRFs, which could be reinforced by carrying the TOMM40 rs2075650 G allele. These findings have potential implications for developing tailored intervention programs to maintain cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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