Independent domains for recruitment of PRC1 and PRC2 by human XIST
Notice bibliographique
Résumé
XIST establishes inactivation across its chromosome of origin, even when expressed from autosomal transgenes. To identify the regions of human XIST essential for recruiting heterochromatic marks we generated a series of overlapping deletions in an autosomal inducible XIST transgene present in 8p of the HT1080 male fibrosarcoma cell line. We examined the ability of each construct to enrich its unified XIST territory with the histone marks established by PRC1 and PRC2 as well as the heterochromatin factors MacroH2A and SMCHD1. Chromatin enrichment of ubH2A by PRC1 required four distinct regions of XIST, and these were completely distinct from the two domains crucial for enrichment of H3K27me3 by PRC2. Both the domains required, as well as the impact of PRC1 and PRC2 inhibitors, suggest that PRC1 is required for SMCHD1 while PRC2 function is necessary for MacroH2A recruitment, although incomplete overlap of regions implicates roles for additional factors. This cooperativity between factors contributes to the requirement for multiple separate domains being required for each feature examined. The independence of the PRC1/PRC2 pathways was observed when XIST was expressed both autosomally or from the X chromosome suggesting that these observations are not purely a result of the context in which XIST operates. Although independent domains were required for the PRC1 and PRC2 pathways overall all regions tested were important for some aspect of XIST functionality, demonstrating both modularity and cooperativity across the XIST lncRNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».