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Enregistrement W3137837510 · doi:10.3389/fbioe.2021.642465

Preconditioning Human Adipose-Derived Stromal Cells on Decellularized Adipose Tissue Scaffolds Within a Perfusion Bioreactor Modulates Cell Phenotype and Promotes a Pro-regenerative Host Response

2021· article· en· W3137837510 sur OpenAlexafffund
Tim Tian Y. Han, John T. Walker, Aaron Grant, Gregory A. Dekaban, Lauren E. Flynn

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAdipose tissueStromal vascular fractionStromal cellDecellularizationCell biologyChemistryMesenchymal stem cellBiologyCancer researchExtracellular matrixBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell-based therapies involving the delivery of adipose-derived stromal cells (ASCs) on decellularized adipose tissue (DAT) scaffolds are a promising approach for soft tissue augmentation and reconstruction. Our lab has recently shown that culturing human ASCs on DAT scaffolds within a perfusion bioreactor prior to implantation can enhance their capacity to stimulate in vivo adipose tissue regeneration. Building from this previous work, the current study investigated the effects of bioreactor preconditioning on the ASC phenotype and secretory profile in vitro , as well as host cell recruitment following implantation in an athymic nude mouse model. Immunohistochemical analyses indicated that culturing within the bioreactor increased the percentage of ASCs co-expressing inducible nitric oxide synthase (iNOS) and arginase-1 (Arg-1), as well as tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) and interleukin-10 (IL-10), within the peripheral regions of the DAT relative to statically cultured controls. In addition, bioreactor culture altered the expression levels of a range of immunomodulatory factors in the ASC-seeded DAT. In vivo testing revealed that culturing the ASCs on the DAT within the perfusion bioreactor prior to implantation enhanced the infiltration of host CD31 + endothelial cells and CD26 + cells into the DAT implants, but did not alter CD45 + F4/80 + CD68 + macrophage recruitment. However, a higher fraction of the CD45 + cell population expressed the pro-regenerative macrophage marker CD163 in the bioreactor group, which may have contributed to enhanced remodeling of the scaffolds into host-derived adipose tissue. Overall, the findings support that bioreactor preconditioning can augment the capacity of human ASCs to stimulate regeneration through paracrine-mediated mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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