CuO@TiO2 and NiO@TiO2 core-shell catalysts for hydrogen production from the photocatalytic reforming of glycerol aqueous solution
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen production from the photocatalytic reforming of glycerol aqueous solution was performed on the CuO@TiO2, NiO@TiO2, NiO@CuO, and CuO@NiO core-shell nanostructured catalysts under simulated solar light irradiation. These catalysts were prepared by the combination of a modified sol-gel and a precipitation-deposition method using hydroxypropyl cellulose as structural linker and they were characterized by powder X-ray diffraction (XRD), UV-Vis diffuse reflectance spectroscopy (UV–Vis DRS), scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), and nitrogen physisorption isotherms techniques. The catalysts containing TiO2 as a shell and CuO as core showed much higher activity compared with those formulated with NiO@CuO, CuO@NiO, and bared CuO or NiO nanoparticles. The highest rate of hydrogen production obtained with the CuO@TiO2 catalyst was as high as 153.8 μmol·g−1h-1, which was 29.0, 24.8, 11.2 and 3.2 times greater than that obtained on CuO@NiO, NiO@CuO, TiO2 P25, and NiO@TiO2 catalyst, respectively. For the high active CuO@TiO2 catalyst, after activation of TiO2 with solar light irradiation, the conduction band electrons can be transferred to CuO core through the heterojunction in the core-shell interfaces which led to CuO gradually reduced to Cu2O, favoring the reduction of proton to release hydrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».