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Enregistrement W3137902539 · doi:10.1111/mmi.14718

Competence pili in <i>Streptococcus pneumoniae</i> are highly dynamic structures that retract to promote DNA uptake

2021· article· en· W3137902539 sur OpenAlexaff
Trinh Lam, Courtney K. Ellison, David Eddington, Yves V. Brun, Ankur B. Dalia, Donald A. Morrison

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésPilusBiologyStreptococcus pneumoniaeMicrobiologyDNABacterial proteinGeneticsGeneBacteriaEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The competence pili of transformable Gram-positive species are phylogenetically related to the diverse and widespread class of extracellular filamentous organelles known as type IV pili. In Gram-negative bacteria, type IV pili act through dynamic cycles of extension and retraction to carry out diverse activities including attachment, motility, protein secretion, and DNA uptake. It remains unclear whether competence pili in Gram-positive species exhibit similar dynamic activity, and their mechanism of action for DNA uptake remains unclear. They are hypothesized to either (1) leave transient cavities in the cell wall that facilitate DNA passage, (2) form static adhesins to enrich DNA near the cell surface for subsequent uptake by membrane-embedded transporters, or (3) play an active role in translocating bound DNA via dynamic activity. Here, we use a recently described pilus labeling approach to demonstrate that competence pili in Streptococcus pneumoniae are highly dynamic structures that rapidly extend and retract from the cell surface. By labeling the principal pilus monomer, ComGC, with bulky adducts, we further demonstrate that pilus retraction is essential for natural transformation. Together, our results suggest that Gram-positive competence pili in other species may also be dynamic and retractile structures that play an active role in DNA uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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