Effects of Beer Based Marinades on the Plasmalogen Content and Composition of Grilled Ruminant Meats
Notice bibliographique
Résumé
Plasmalogens are important phospholipids essential for maintaining cardiovascular and brain health. Ruminant meats are excellent dietary sources of plasmalogens. Globally, grilling remains a popular technique for preparing meats. However, little is known concerning how marination affects retention and quality of plasmalogens in grilled ruminant meats. Here we present information on effects of two unfiltered beer-based marinades infused with herbs and spices on plasmalogens in grilled beef and moose meats. Although total plasmalogen contents of marinated grilled meats were lower compared to unmarinated controls; compositionally, wheat ale- and India session ale-based marinades retained higher levels of PUFA plasmalogen PC (phosphatidylcholine) and PE (phosphatidylethanolamine) species enriched with ω3 and ω6 fatty acids in grilled moose meats. In grilled beef, significantly higher levels of plasmalogen PC species enriched with monounsaturated fatty acids (MUFA) and PUFA were retained by Wheat ale-based marinade. Furthermore, strong positive correlations were observed between antioxidants, polyphenols, oxygenated terpenes and plasmalogens retained in the marinated grilled meats which contrasted negative correlations with total oxidation status of the marinated grilled meats. These findings appear to suggest that the phenolics, oxygenated terpenes and antioxidants present in the beer-based marinades preserved these plasmalogens in marinated meats against degradation during grilling. In view of the benefits associated with plasmalogens and essential fatty acid consumption, marination of beef and moose meats with unfiltered beer-based marinades could be useful for retaining MUFA and PUFA-enriched plasmalogens, as well as preserving the nutritional quality of grilled beef and moose meats.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».