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Enregistrement W3138046874 · doi:10.1139/cjfas-2020-0142

Food and initial size influence overwinter survival and condition of a juvenile marine fish (age-0 Atlantic cod)

2021· article· en· W3138046874 sur OpenAlexafffundvenueabout
Emilie A. Geissinger, Robert S. Gregory, Benjamin J. Laurel, Paul V. R. Snelgrove

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaDivision of Ocean SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Nordique De Recherche En Environnement Et En Santé Au Travail
Mots-clésGadusOverwinteringJuvenileGadidaeSubarctic climateAtlantic codBiologyJuvenile fishFisheryDemersal zoneDemersal fishHabitatAbundance (ecology)Pelagic zoneFish <Actinopterygii>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In subarctic Newfoundland, age-0 Atlantic cod (Gadus morhua) settle into coastal habitats in several summer–autumn pulses, resulting in broad length-frequency distributions before winter. Low winter temperatures and potential decreases in food availability pose challenges for young-of-year fish. To examine how size variation affects overwintering success under contrasting food scenarios, we conducted 114-day laboratory feeding trials at ambient overwinter sea temperatures, using demersal age-0 cod collected from Newman Sound, Newfoundland. We reared two size classes of juvenile cod under four daily ration levels (starvation, low, medium, high). We used Fulton’s K condition factor to interpret effects of food availability and fish size on survival over winter. We showed that small amounts of consumed food (<1% BW·day−1) maximized winter growth and condition potential of juvenile cod in Newfoundland waters. With no food, survival of small cod dropped below 80% on Day 47, whereas survival of large juveniles remained >80% until Day 74. Therefore, we expect higher survival of earlier settlers and increased size-selective mortality in age-0 cod during either unproductive or protracted winters, when food abundance is often low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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