MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3138047597 · doi:10.1200/op.20.00949

Challenges of Immunotherapy in Stage IV Non–Small-Cell Lung Cancer

2021· review· en· W3138047597 sur OpenAlexaff
Sophie Stock-Martineau, Kate Magner, Kevin Jao, Paul Wheatley‐Price

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensOttawa HospitalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyMedicineLung cancerOncologyAdverse effectChemotherapyInternal medicineImmune systemImmune checkpointTargeted therapyCancerImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment for metastatic non-small-cell lung carcinoma has seen important advances in recent years with the introduction of targeted therapies and immunotherapy. Immune checkpoint inhibitors, which target the programmed death 1 receptor and programmed death ligand-1, alone or in combination with platinum-based chemotherapy, have become standard of care in the first-line setting for patients with advanced non-small-cell lung carcinoma without targetable driver mutations. However, several clinical questions have now since emerged. Physicians treating lung cancer lack guidance when treating patients who have a poor performance status, patients who are receiving corticosteroids, and those known for pre-existing autoimmune disorders. Furthermore, data are scarce on rechallenging a patient with immune checkpoint inhibitors after the occurrence of a significant immune-related adverse event. In this review, we aim to shed light on these topics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJCO Oncology PracticeMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207