The River Alazeya: Shifting Socio-Ecological Systems Connected to a Northeastern Siberian River
Notice bibliographique
Résumé
One of the most remote Arctic locations, Andryushkino village of Yukaghir and Even peoples is located on the shore of the river Alazeya in northeastern Siberia, in the Lower Kolyma Republic of Sakha-Yakutia, Russia. The community is at the nexus of large-scale Arctic social and climate change resulting from economic shifts, permafrost melt events, and high temperatures. In this study, we approach Indigenous knowledge of climate impacts to water by investigating the role of the river Alazeya, which has enabled human life to thrive, given rise to the Indigenous governance of landscapes in the past, and today serves most of the Indigenous peoples in the region for their culture, food security, and well-being. To do this, we offer an ambitious system-change analysis of the socio-ecological context of the river basin and community by exploring oral histories recorded in the community between 2005 and 2020, combining them with relevant scientific literature and weather data from Russian measurement stations to detect and point to key messages of impacts. Our results confirm that the speed and extent of climate warming have increased since 1985. The flood event of 2007 in the village has especially been seen as a major climate change-induced catastrophe. We focus on the drivers of change from local history to present. We also investigate alternatives for future development of resilience and support for the Yukaghir culture, traditional ways of life, and language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».