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Enregistrement W3138063070 · doi:10.1016/j.jacc.2021.01.050

Myocardial T1 and T2 Mapping by Magnetic Resonance in Patients With Immune Checkpoint Inhibitor–Associated Myocarditis

2021· article· en· W3138063070 sur OpenAlexafffund
Paaladinesh Thavendiranathan, Lili Zhang, Amna Zafar, Zsófia D. Drobni, Syed Mahmood, Marcella Cabral, Magid Awadalla, Anju Nohria, Daniel A. Zlotoff, Franck Thuny, Lucie Heinzerling, Ana Barac, Ryan J. Sullivan, Carol L. Chen, Dipti Gupta, Michael Constantin Kirchberger, Sarah Hartmann, Jonathan W. Weinsaft, Hannah Gilman, Muhammad A. Rizvi, Bojan Kovacina, Caroline Michel, Gagan Sahni, Ana González‐Mansilla, Antonio Calles, Francisco Fernández‐Avilés, Michael Mahmoudi, Kerry L. Reynolds, Sarju Ganatra, Juán José Gavira, Nahikari Salterain González, M. Castro, Raymond Y. Kwong, Michael Jerosch‐Herold, Otávio R. Coelho‐Filho, Jonathan Afilalo, Eduardo Zatarain‐Nicolás, A. John Baksi, Bernd J. Wintersperger, Oscar Calvillo‐Argüelles, Stéphane Éderhy, Alexander R Lyon, Michael G. Fradley, Tomas G. Neilan

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMcGill UniversityToronto General HospitalJewish General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthKohlberg FoundationCSL BehringCanadian Institutes of Health ResearchHarvard University Center for AIDS ResearchCanada Research ChairsNew York Academy of MedicineAstraZeneca
Mots-clésMedicineMyocarditisCardiogenic shockInternal medicineEjection fractionCardiologyMaceMagnetic resonance imagingCardiac magnetic resonancePericardial effusionHeart failureMyocardial infarctionPercutaneous coronary interventionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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