Modeling of heat and mass transfer in direct contact membrane distillation: effect of counter diffusion velocity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Membrane distillation is a non-isothermal separation process that uses a porous hydrophobic membrane. Water in the hot feed stream diffuses through the membrane in the form of vapor and condenses on the cold permeate side. Inside the porous membrane, the diffusion of water vapor is accompanied by the counter diffusion of air, which is often ignored in most studies. In this study, the role of counter diffusion velocity in a flat-sheet membrane contactor is analyzed using a two-dimensional model of direct-contact membrane distillation with a counter-flow configuration. Considering such a counter diffusion velocity, the simulation results of the total flux showed improved prediction accuracy in relation to experimental data in comparison with that in previous studies. The effects of different parameters, including feed inlet temperature and linear velocity, on gain output ratio (GOR), and transmembrane flux were investigated in detail. Our results indicate that an increase in the feed inlet temperature increases the total flux significantly. It is revealed that a higher linear velocity reduces the heat transfer resistance, which lowers the difference between the bulk and membrane interface temperatures. It was found that increases in both the feed inlet temperature and linear velocity enhanced the GOR. Using a sensitivity analysis, it was observed that membrane thickness had the strongest influence on the GOR and temperature polarization coefficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».