Modeling of heat and mass transfer in direct contact membrane distillation: effect of counter diffusion velocity
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Membrane distillation is a non-isothermal separation process that uses a porous hydrophobic membrane. Water in the hot feed stream diffuses through the membrane in the form of vapor and condenses on the cold permeate side. Inside the porous membrane, the diffusion of water vapor is accompanied by the counter diffusion of air, which is often ignored in most studies. In this study, the role of counter diffusion velocity in a flat-sheet membrane contactor is analyzed using a two-dimensional model of direct-contact membrane distillation with a counter-flow configuration. Considering such a counter diffusion velocity, the simulation results of the total flux showed improved prediction accuracy in relation to experimental data in comparison with that in previous studies. The effects of different parameters, including feed inlet temperature and linear velocity, on gain output ratio (GOR), and transmembrane flux were investigated in detail. Our results indicate that an increase in the feed inlet temperature increases the total flux significantly. It is revealed that a higher linear velocity reduces the heat transfer resistance, which lowers the difference between the bulk and membrane interface temperatures. It was found that increases in both the feed inlet temperature and linear velocity enhanced the GOR. Using a sensitivity analysis, it was observed that membrane thickness had the strongest influence on the GOR and temperature polarization coefficient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle