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Enregistrement W3138113034 · doi:10.1097/pap.0000000000000298

High-grade Transformation/Dedifferentiation in Salivary Gland Carcinomas: Occurrence Across Subtypes and Clinical Significance

2021· review· en· W3138113034 sur OpenAlexaff
Alena Skálová, Ilmo Leivo, Henrik Hellquist, Abbas Agaimy, Roderick H.W. Simpson, Göran Stenman, Vincent Vander Poorten, Justin A. Bishop, Alessandro Franchi, Juan C. Hernandez‐Prera, David Slouka, Stefan M. Willems, Kerry D. Olsen, Alfio Ferlito

Notice bibliographique

RevueAdvances in Anatomic Pathology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucoepidermoid carcinomaPathologyAcinic cell carcinomaSalivary glandMyoepithelial cellCarcinomaBiologyAdenocarcinomaImmunohistochemistryCancer researchMedicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-grade transformation (HGT) or dedifferentiation has been described in a variety of salivary gland carcinomas, including acinic cell carcinoma, secretory carcinoma, adenoid cystic carcinoma, epithelial-myoepithelial carcinoma, polymorphous adenocarcinoma, low-grade mucoepidermoid carcinoma, and hyalinizing clear cell carcinoma. High-grade (HG) transformed tumors are composed of a conventional low-grade component characterized by specific microscopic and immunohistochemical features for the given entity, intermingled with or juxtaposed to areas of HG morphology. This is usually either poorly differentiated adenocarcinoma, carcinoma not otherwise specified, or undifferentiated carcinoma, in which the original line of differentiation is lost. The HG component is composed of solid nests of anaplastic cells with large vesicular pleomorphic nuclei, prominent nucleoli, and abundant cytoplasm. Frequent mitoses and extensive necrosis may be present. The Ki-67 labeling index is consistently higher in the HG component. The molecular genetic mechanisms responsible for HGT of salivary gland carcinomas are largely unknown, though p53 inactivation and human epidermal growth factor receptor 2 overexpression and/or gene amplification have been demonstrated in the HG component in a few examples, the frequency varies for each histologic type. Salivary gland carcinomas with HGT are more aggressive than conventional carcinomas, with a higher local recurrence rate and a poorer prognosis. They have a high propensity for cervical lymph node metastasis suggesting a need for a wider resection and neck dissection. HGT of salivary gland carcinoma can occur either at initial presentation or less commonly at the time of recurrence, sometimes following postoperative radiotherapy. The potential for HGT in almost any type of salivary gland carcinoma warrants a thorough sampling of all salivary gland malignancies to prevent oversight of a HG component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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