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Enregistrement W3138190323 · doi:10.1145/1882261.1866176

Cone carving for surface reconstruction

2010· article· en· W3138190323 sur OpenAlex
Shy Shalom, Ariel Shamir, Hao Zhang, Daniel Cohen‐Or

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Graphics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Shape Modeling and Analysis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoint cloudCarvingVisibilitySurface (topology)Computer scienceComputer visionSurface reconstructionCone (formal languages)Point (geometry)Artificial intelligenceGeometryPosition (finance)MathematicsTopology (electrical circuits)AlgorithmOpticsPhysicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present cone carving, a novel space carving technique supporting topologically correct surface reconstruction from an incomplete scanned point cloud. The technique utilizes the point samples not only for local surface position estimation but also to obtain global visibility information under the assumption that each acquired point is visible from a point lying outside the shape. This enables associating each point with a generalized cone, called the visibility cone , that carves a portion of the outside ambient space of the shape from the inside out. These cones collectively provide a means to better approximate the signed distances to the shape specifically near regions containing large holes in the scan, allowing one to infer the correct surface topology. Combining the new distance measure with conventional RBF, we define an implicit function whose zero level set defines the surface of the shape. We demonstrate the utility of cone carving in coping with significant missing data and raw scans from a commercial 3D scanner as well as synthetic input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle