Infrared Radiation Favorably Influences the Quality Characteristics of Key Lime Juice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effect of infrared radiation (IR) on the physicochemical characteristics, pectin methylesterase activity (PME), hydroxymethylfurfural (HMF) content, microbiological activity, color, and sensory aspects on black lime juice was studied. IR was compared to conventional thermal heating (CTH) in batch infrared extraction pasteurizer, designed to allow both infrared and conventional heating. IR resulted in a reduction in pH and Brix values and a mild increase in titratable acidity, as compared to CTH and control. After 60 days at 5 °C, the ascorbic acid percentage was decreased by 24.90%, 29.75%, and 58.31% in the control, IR and CTH, respectively. The total amount of phenols in juice treated with IR was higher as compared to CTH and control, while there was a significant decrease in the antioxidant activity. The statistical analysis reflected significantly low (p < 0.05) activity of PME for IR samples as compared to CTH and control. The amount of Hydroxymethylfurfural (HMF) in all juice samples steadily increased during the storage at 5 °C in 60 days. The microbial content of control was 3.85 log cfu/mL after 60 days at 5 °C, while it was 2.1 log cfu/mL for IR which reflected a significant difference between the IR, CTH, and control samples. Additionally, color and sensory analysis of IR treated sample when compared to control, reflected similar attributes. Overall, IR was found to be an excellent substitute for the preservation of black lime juice as a rapid pasteurization technique with less heat exposure; wherein the nutrition and health benefits of the juice could be maintained for a minimum period of 60 days.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle