Perbandingan Tingkat Nyeri Ibu Bersalin Yang Diberikan Drip Oksitosin Dengan Yang Tidak Diberikan Drip Oksitosin
Notice bibliographique
Résumé
Nyeri Persalinan adalah suatu perasaan tidak menyenangkan yang merupakan respon individu yang menyertai dalam proses persalinan. Pemberian drip oksitosin dapat menyebabkan peningkatan kontraksi uterus sehingga sensasi nyeri yang dirasakan meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan tingkat nyeri ibu bersalin yang diberikan drip oksitosin dengan ibu bersalin yang tidak diberikan drip oksitosin. Studi dilakukan di Rumah Sakit Umum Daerah Ujungberung periode Maret-Mei 2015 dan penelitian ini bersifat Observasional analitik dengan pendekatan cross sectional . Data didapatkan dari rekam medis dan chart nyeri McGill, populasi penelitian yaitu seluruh pasien ibu bersalin yang tercantum dalam rekam medis. Data disajikan dalam bentuk diagram dengan distribusi frekuensi. Dari 100 pasien ibu bersalin, 50 diantaranya ibu bersalin yang tidak diberi oksitosin didapatkan tingkat nyeri sedang sebanyak 26 orang (56%), nyeri berat 23 orang (46%), nyeri sangat berat sebanyak 1 orang (2%) dan 50 ibu bersalin yang diberikan drip oksitosin didapatkan tingkat nyeri sedang sebanyak 10 orang (10%), nyeri berat 28 orang (56%), nyeri sangat berat sebanyak 12 orang (24%). Mayoritas kelompok yang diberikan oksitosin mengalami nyeri berat dan pada kelompok yang tidak diberikan drip oksitosin mengalami nyeri sedang.Hasil uji statistik dengan metode mann whitney menunjukan nilai p= 0,000, sehingga dapat disimpulkan adanya perbedaan yang signifikan Ini berarti menunjukan adanya bahwa pengaruh pemberian oksitosin terbukti bisa mempengaruhi tingkat nyeri pasien ibu yang bersalin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».