Abstract P259: The Association Between Sex, Gender and Health Status of Stroke Survivors in the Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is one of the most common cerebrovascular diseases causing permanent disability, and decreased quality of life (QoL). Both sex and gender have been reported to be associated with health outcomes. Gender, unlike biological sex, encompasses the psycho-socio-cultural roles, behaviors and identities of men, women, and gender-diverse people. Hypothesis: To examine the association between sociocultural gender, biological sex and health status among stroke survivors in the Canadian population. Methods: Data from cycles 2013-2014 and 2015-16 (n=237,121) of the Canadian Community Health Survey (CCHS) were analyzed. The primary endpoint of the study was Health Utility Index (HUI), a measure of health status and QoL. This index measures a range of health domains (i.e. vision, hearing, speech, ambulation, dexterity, emotion, cognition, and pain) and ranges between -0.36 (severe health state) to 1 (perfect health state). A gender score was computed based on the Genesis-Praxy method, using a principal component analysis-derived propensity score method. The final gender scores ranging from 0 to 1 (higher score identifying characteristics traditionally ascribed to women) included household size, perceived life stress, education, sense of belonging to community, marital status, and income. All statistical analyses were performed using R (V.4.0.2) with survey design. Results: Amongst 3,773 (1.1%) stroke survivors in two cycles, 47.8% were female and a majority were older than 50 years (85.3%). Overall, 76.4% of the stroke survivors had moderate to severe HUI (<=0.88), however, this rate was higher in females (82.5% vs 70.2%, P<0.001). Median gender score was 0.49 [0.46-0.55]. Higher gender scores (OR=12.5, 95%CI=1.4-116.2, P=0.02) and female sex (OR=1.8, 95%CI=1.2-2.8, P=0.002) were independently associated with moderately to severely diminished health status (HUI) in a model adjusted for age, and comorbidities (i.e. hypertension, diabetes, heart disease, and history of cancer). Conclusion: Characteristics traditionally ascribed to women’s gender and female sex were associated with poorer health status in stroke survivors. Gender-related factors must be targeted for improving the health status of patients suffering from stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».