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Enregistrement W3138320658 · doi:10.1177/0032258x211002596

SWAT everywhere? A response to Jenkins, Semple, Bennell, and Huey

2021· article· en· W3138320658 sur OpenAlexaffabout
Kevin Walby

Notice bibliographique

RevueThe Police Journal Theory Practice and Principles · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipCriminal justiceCredibilityCriminologyArgument (complex analysis)CriticismSociologyEmpirical researchPolitical sciencePublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a response to an article on public police special weapons and tactics (SWAT) teams written by Jenkins and colleagues (2020). Jenkins and colleagues are responding to a study showing that tactical units and members are being used more in Canadian policing. For Jenkins and colleagues, not only are SWAT teams being used properly, but drawing from interviews with tactical members they suggest SWAT teams should be used more in the future. This response focuses on conceptual, methodological, and empirical deficiencies in the work of Jenkins and colleagues. This response shows that Jenkins and colleagues ignore social theory, ignore relevant contrary data, are ignorant of the harms of policing, and are ignorant of the violence that Black and Indigenous peoples face from Canadian police. Relatedly, this response offers a criticism of what is called evidence-based policing scholarship. Using the work of Jenkins and colleagues as an example, the argument here is that evidence-based policing scholars are in a conflict of interest because of how closely they work with police and due to the funding they receive from police agencies and justice ministries. This conflict of interest decreases the credibility and trustworthiness of the claims of evidence-based policing scholars. Overall, this response draws attention not only to the harms of public policing and criminalization, but also to how evidence-based policing scholarship is supporting the expansion of violent, harmful, and regressive forms of social control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0190,020
Communication savante0,0120,022
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0390,081
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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