A Review of Numerical Simulations of Secondary Flows in River Bends
Notice bibliographique
Résumé
River bends are one of the common elements in most natural rivers, and secondary flow is one of the most important flow features in the bends. The secondary flow is perpendicular to the main flow and has a helical path moving towards the outer bank at the upper part of the river cross-section, and towards the inner bank at the lower part of the river cross-section. The secondary flow causes a redistribution in the main flow. Accordingly, this redistribution and sediment transport by the secondary flow may lead to the formation of a typical pattern of river bend profile. It is important to study and understand the flow pattern in order to predict the profile and the position of the bend in the river. However, there are a lack of comprehensive reviews on the advances in numerical modeling of bend secondary flow in the literature. Therefore, this study comprehensively reviews the fundamentals of secondary flow, the governing equations and boundary conditions for numerical simulations, and previous numerical studies on river bend flows. Most importantly, it reviews various numerical simulation strategies and performance of various turbulence models in simulating the flow in river bends and concludes that the main problem is finding the appropriate model for each case of turbulent flow. The present review summarizes the recent advances in numerical modeling of secondary flow and points out the key challenges, which can provide useful information for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».