Osteoclasts protect bone blood vessels against senescence through the angiogenin/plexin-B2 axis
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic glucocorticoids (GCs), one of the most effective treatments for chronic inflammatory and autoimmune conditions in children, have adverse effects on the growing skeleton. GCs inhibit angiogenesis in growing bone, but the underlying mechanisms remain unclear. Here, we show that GC treatment in young mice induces vascular endothelial cell senescence in metaphysis of long bone, and that inhibition of endothelial cell senescence improves GC-impaired bone angiogenesis with coupled osteogenesis. We identify angiogenin (ANG), a ribonuclease with pro-angiogenic activity, secreted by osteoclasts as a key factor for protecting the neighboring vascular cells against senescence. ANG maintains the proliferative activity of endothelial cells through plexin-B2 (PLXNB2)-mediated transcription of ribosomal RNA (rRNA). GC treatment inhibits ANG production by suppressing osteoclast formation in metaphysis, resulting in impaired endothelial cell rRNA transcription and subsequent cellular senescence. These findings reveal the role of metaphyseal blood vessel senescence in mediating the action of GCs on growing skeleton and establish the ANG/PLXNB2 axis as a molecular basis for the osteoclast-vascular interplay in skeletal angiogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».