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Enregistrement W3138450947 · doi:10.2147/ptt.s303634

Phosphodiesterase-4 Inhibition in Psoriasis

2021· review· en· W3138450947 sur OpenAlexaff
Milica Milakovic, Melinda Gooderham

Notice bibliographique

RevuePsoriasis Targets and Therapy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical ResearchSKiN HealthQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApremilastPsoriasisRoflumilastMedicinePhosphodiesterasePharmacologyAdenosine monophosphatePhosphodiesterase inhibitorAdverse effectAdenosineAtopic dermatitisCyclic adenosine monophosphateDermatologyInternal medicineEnzymeChemistryPsoriatic arthritisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is a chronic immune-mediated inflammatory disorder. Phosphodiesterase-4 (PDE-4) is an enzyme that mediates inflammatory responses and plays a role in psoriasis pathogenesis. PDE-4 degrades its substrate cyclic adenosine monophosphate (cAMP) to adenosine monophosphate (AMP), which subsequently leads to the production of pro-inflammatory mediators. Inhibitors of PDE-4 work by blocking the degradation of cAMP, which leads to a reduction in inflammation. Apremilast is the only approved oral PDE-4 inhibitor for the treatment of psoriasis. While it is effective for some patients, it may be limited by adverse effects in others. A topical PDE-4 inhibitor, roflumilast, is being investigated in psoriasis and showing promising results. Crisaborole, a topical PDE-4 inhibitor approved for use in atopic dermatitis, has also been investigated in psoriasis. This is an updated comprehensive review to summarize the currently available evidence for the PDE-4 inhibitors apremilast, roflumilast and crisaborole in the treatment of psoriasis, with a focus on data from randomized clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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