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Publisher Correction: Discovery of rare variants associated with blood pressure regulation through meta-analysis of 1.3 million individuals
Praveen Surendran, Elena V. Feofanova, Najim Lahrouchi, Ioanna Ntalla, Savita Karthikeyan, James P. Cook, Lingyan Chen, Borbála Mifsud, Chen Yao, Aldi T. Kraja, James Cartwright, Jacklyn N. Hellwege, Ayush Giri, Vinicius Tragante, Guðmar Þorleifsson, Dajiang J. Liu, Bram P. Prins, Isobel D. Stewart, Claudia P. Cabrera, James Eales, Artur Akbarov, Paul L. Auer, Lawrence F. Bielak, Joshua C. Bis, Vickie Braithwaite, Jennifer A. Brody, E. Warwick Daw, Helen R. Warren, Fotios Drenos, Jessica D. Faul, Eric B. Fauman, Cristiano Fava, Teresa Ferreira, Christopher N. Foley, Nora Franceschini, He Gao, Olga Giannakopoulou, Franco Giulianini, Daníel F. Guðbjartsson, Xiuqing Guo, Sarah E. Harris, Aki S. Havulinna, Anna Helgadóttir, Jennifer E. Huffman, Shih‐Jen Hwang, Stavroula Kanoni, Jukka Kontto, Martin G. Larson, Ruifang Li‐Gao, Jaana Lindström, Luca A. Lotta, Yingchang Lu, Jian’an Luan, Anubha Mahajan, Giovanni Malerba, Nicholas G. D. Masca, Hao Mei, Cristina Menni, Dennis O. Mook‐Kanamori, David Mosén-Ansorena, Martina Müller‐Nurasyid, Guillaume Paré, Dirk S. Paul, Markus Perola, Alaitz Poveda, Rainer Rauramaa, Melissa A. Richard, Tom G. Richardson, Nuno Sepúlveda, Xueling Sim, Albert V. Smith, Jennifer A. Smith, James R Staley, Alena Stanáková, Patrick Sulem, Sébastien Thériault, Unnur Þorsteinsdóttir, Stella Trompet, Tibor V. Varga, Digna R. Velez Edwards, Giovanni Veronesi, Stefan Weiß, Sara M. Willems, Jie Yao, Robin Young, Bing Yu, Weihua Zhang, Jing-Hua Zhao, Wei Zhao, Εvangelos Εvangelou, Stefanie Aeschbacher, Eralda Asllanaj, Stefan Blankenberg, Lori L. Bonnycastle, Jette Bork‐Jensen, Ivan Brandslund, Peter S. Braund, Stephen Burgess, Kelly Cho, Cramer Christensen, John Connell, Renée de Mutsert, Anna F. Dominiczak, Marcus Dörr, Guðný Eiríksdóttir, Aliki‐Eleni Farmaki, J. Michael Gaziano, Niels Grarup, Megan L. Grove, Göran Hallmans, Torben Hansen, Gerardo Heiss, Marit E. Jørgensen, Eero Kajantie, Mihir Kamat, Annemari Käräjämäki, Fredrik Karpe, Heikki A. Koistinen, Csaba P. Kövesdy, Kari Kuulasmaa, Tiina Laatikainen, Lars Lannfelt, I‐Te Lee, Wen‐Jane Lee, Allan Linneberg, Lisa W. Martin, Marie Moitry, Girish N. Nadkarni, Matt J. Neville, George Papanicolaou, Oluf Pedersen, James E. Peters, Neil R Poulter, Asif Rasheed, Katrine Laura Rasmussen, Nigel W. Rayner, Reedik Mägi, Frida Renström, Rainer Rettig, Jacques E. Rossouw, Pamela J. Schreiner, Peter Sever, Tea Skaaby, Yan V. Sun, Johan Sundström, Guðmundur Þorgeirsson, Tõnu Esko, Elisabetta Trabetti, Philip S. Tsao, Stephen T. Turner, Ioanna Tzoulaki, Ilonca Vaartjes, Anne‐Claire Vergnaud, Cristen J. Willer, Peter W.F. Wilson, Daniel R. Witte, Ekaterina Yonova‐Doing, He Zhang, Naheed Aliya, Peter Almgren, Philippe Amouyel, Folkert W. Asselbergs, Michael R. Barnes, Alexandra I. F. Blakemore, Michael Boehnke, Michiel L. Bots, Erwin P. Böttinger, Julie E. Buring, John C. Chambers, Yii‐Der Ida Chen, Rajiv Chowdhury, David Conen, Adolfo Correa, George Davey Smith, Rudolf A. de Boer, Ian J. Deary, George Dedoussis, Panos Deloukas, Emanuele Di Angelantonio, Paul Elliott, Stephan B. Felix, Jean Ferrières, Ian Ford, Myriam Fornage, Paul W. Franks, Philippe Frossard, Giovanni Gambaro, Tom R. Gaunt, Vilmundur Guðnason, Tamara B. Harris, Caroline Hayward, Branwen J. Hennig, Karl‐Heinz Herzig, Erik Ingelsson, Jaakko Tuomilehto, Marjo‐Riitta Järvelin, J. Wouter Jukema, Sharon L. R. Kardia, Frank Kee, Jaspal S. Kooner, Charles Kooperberg, Lenore J. Launer, Lars Lind, Ruth J. F. Loos, Abdulla al Shafi Majumder, Markku Laakso, Mark I. McCarthy, Olle Melander, Karen L. Mohlke, Alison D. Murray, Børge G. Nordestgaard, Marju Orho‐Melander, Chris J. Packard, Sandosh Padmanabhan, Walter Palmas, Ozren Polašek, David J. Porteous, Andrew M. Prentice, Michael A. Province, Caroline L. Relton, Kenneth Rice, Paul M. Ridker, Olov Rolandsson, Frits R. Rosendaal, Jerome I. Rotter, Igor Rudan, Veikko Salomaa, Nilesh J. Samani, Naveed Sattar, Wayne H.-H. Sheu, Blair H. Smith, Nicole Soranzo, Timothy D. Spector, John M. Starr, Sylvain Sebért, Kent D. Taylor, Timo A. Lakka, Nicholas J. Timpson, Martin D. Tobin, Pim van der Harst, Peter van der Meer, Ramachandran S. Vasan, Niek Verweij, Jarmo Virtamo, Uwe Völker, David R. Weir, Eleftheria Zeggini, Fadi J. Charchar, Nicholas J. Wareham, Claudia Langenberg, Maciej Tomaszewski, Adam S. Butterworth, Mark J. Caulfield, John Danesh, Todd L. Edwards, Hilma Holm, Adriana M. Hung, Cecilia M. Lindgren, Chunyu Liu, Alisa K. Manning, Andrew P. Morris, Alanna C. Morrison, Christopher J. O’Donnell, Bruce M. Psaty, Danish Saleheen, Kāri Stefánsson, Eric Boerwinkle, Daniel I. Chasman, Daniel Levy, Christopher Newton‐Cheh, Patricia B. Munroe, Joanna M. M. Howson
Notice bibliographique
RevueNature Genetics · 2021
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensUniversité LavalPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenMedical Research CouncilU.S. Department of Veterans AffairsNational Institute for Health and Care ResearchSteno Diabetes Center AarhusWellcome Trust
Mots-clésBiologyMeta-analysisComputational biologyGeneticsEvolutionary biologyInternal medicineMedicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,442
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,132 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon